As técnicas quantitativas são indicadas para situações em que há dados históricos disponíveis e a relação entre variáveis pode ser analisada estatisticamente. Elas são úteis para: 1. Previsões baseadas em dados: Quando se tem um histórico de dados que pode ser utilizado para identificar padrões e tendências. 2. Análise de séries temporais: Para prever valores futuros com base em dados passados, como vendas mensais ou produção. 3. Modelagem de regressão: Para entender a relação entre variáveis e prever resultados com base em variáveis independentes. 4. Otimização de processos: Para melhorar a eficiência operacional e reduzir custos com base em análises quantitativas. Essas técnicas são especialmente eficazes em ambientes onde a coleta de dados é viável e a precisão das previsões é crucial.