Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta em relação às funções secundárias do MapReduce: A) A interface InputFormat (Formato de Entrada) é responsável por definir como os dados de saída são lidos e preparados no Hadoop. - Incorreta. O InputFormat define como os dados de entrada são lidos e preparados, não os dados de saída. B) A função Partitioner controla a divisão das chaves da saída do mapeamento intermediário, chaves ou seu subconjunto, que são utilizadas para derivar a partição. - Correta. O Partitioner realmente controla como as chaves são distribuídas entre as diferentes partições. C) A função Job representa o trabalho do MapReduce. Por meio da sua interface, o usuário descreve o trabalho do MapReduce, mas não consegue a executar no Hadoop. - Incorreta. A função Job permite que o usuário descreva e também execute o trabalho no Hadoop. D) A interface OutputFormat define como os dados de entrada são gravados no Hadoop. - Incorreta. O OutputFormat define como os dados de saída são gravados, não os dados de entrada. E) A função Counter serve para contar quantos hertz o processador realiza durante o processamento do Hadoop. - Incorreta. O Counter é usado para contar eventos específicos durante a execução do trabalho, não para medir a frequência do processador. Portanto, a alternativa correta é: B) A função Partitioner controla a divisão das chaves da saída do mapeamento intermediário, chaves ou seu subconjunto, que são utilizadas para derivar a partição.