No cenário de processamento de Big Data, em que volumes massivos de informações precisam ser analisados de forma eficiente, o MapReduce surge como um paradigma de programação fundamental. Criado pelo Google, esse modelo simplifica o desenvolvimento de aplicações distribuídas, permitindo o processamento paralelo de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores.Considerando o algoritmo de MapReduce, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:I. No processamento paralelo e distribuído tradicional, o conjunto de dados era dividido em partes menores para que fossem armazenados em máquinas diferentes. Essa abordagem gerava desafios que foram superados pelo MapReduce. PORQUE II. Com o MapReduce, esses desafios são superados, tendo em vista que ele permite computação paralela e distribuída sem a necessidade de cuidar de problemas como confiabilidade, tolerância a falhas.A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: A) As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. B) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. C) As asserções I e II são falsas. D) As asserções I e II são