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O que significa integração contínua no contexto de MLOps?
Integração contínua se refere à integração de diferentes ferramentas de DataOps e MLOps em um único ambiente de desenvolvimento.
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Estudo Através de Questões

há 2 meses

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há 2 meses

Integração contínua no contexto de MLOps refere-se ao processo de automação da integração de código e modelos de machine learning em um ambiente de produção. Isso envolve a prática de integrar e testar alterações de código de forma frequente, permitindo que as equipes detectem problemas rapidamente e garantam que os modelos estejam sempre atualizados e funcionando corretamente. A integração contínua ajuda a melhorar a colaboração entre equipes de desenvolvimento e operações, facilitando a entrega contínua de modelos e a implementação de melhorias de forma ágil.

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