Ed
há 2 meses
Integração contínua no contexto de MLOps refere-se ao processo de automação da integração de código e modelos de machine learning em um ambiente de produção. Isso envolve a prática de integrar e testar alterações de código de forma frequente, permitindo que as equipes detectem problemas rapidamente e garantam que os modelos estejam sempre atualizados e funcionando corretamente. A integração contínua ajuda a melhorar a colaboração entre equipes de desenvolvimento e operações, facilitando a entrega contínua de modelos e a implementação de melhorias de forma ágil.
Mais perguntas desse material