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Qual das alternativas a seguir descreve corretamente o papel do GitHub Actions em um pipeline de MLOps?
O GitHub Actions é usado para armazenar e gerenciar dados de treinamento de modelos de machine learning.
O GitHub Actions é usado para avaliar e monitorar modelos de machine learning em produção.
O GitHub Actions é usado para automatizar a integração contínua (CI) e a implantação contínua (CD) de modelos de machine learning.
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Vamos analisar as alternativas apresentadas sobre o papel do GitHub Actions em um pipeline de MLOps: 1. O GitHub Actions é usado para armazenar e gerenciar dados de treinamento de modelos de machine learning. - Esta afirmação não é correta, pois o GitHub Actions não é uma ferramenta de armazenamento de dados. 2. O GitHub Actions é usado para avaliar e monitorar modelos de machine learning em produção. - Embora o GitHub Actions possa ser parte do processo de monitoramento, sua principal função não é essa. 3. O GitHub Actions é usado para automatizar a integração contínua (CI) e a implantação contínua (CD) de modelos de machine learning. - Esta afirmação é correta, pois o GitHub Actions é amplamente utilizado para automatizar processos de CI/CD, facilitando a integração e a entrega de modelos de machine learning. Portanto, a alternativa correta é: O GitHub Actions é usado para automatizar a integração contínua (CI) e a implantação contínua (CD) de modelos de machine learning.

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