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Em ambientes de DataOps e MLOps, a disponibilização de modelos de Machine Learning por meio de APIs desempenha um papel crucial.
Ao disponibilizar um modelo de Machine Learning por meio de uma API, qual é um dos principais benefícios que as equipes de DataOps e MLOps buscam alcançar?
Aumentar a precisão do modelo devido à exposição através da API.
Limitar o acesso ao modelo para um número restrito de usuários, garantindo a segurança das previsões geradas.
Integrar o modelo de forma eficiente aos processos de negócios, permitindo sua utilização em diferentes sistemas e aplicações.
Reduzir a complexidade do modelo, tornando-o mais fácil de ser interpretado por usuários finais.

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Respostas

Ed

há 3 dias

O principal benefício que as equipes de DataOps e MLOps buscam ao disponibilizar um modelo de Machine Learning por meio de uma API é integrar o modelo de forma eficiente aos processos de negócios, permitindo sua utilização em diferentes sistemas e aplicações. Isso facilita a implementação e a escalabilidade do modelo, tornando-o acessível para diversas aplicações e usuários dentro da organização.

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