Vamos analisar cada uma das afirmações sobre os desafios da Inteligência Artificial: ( ) Por exemplo, as máquinas nem sempre podem dar uma justificativa do motivo pelo qual determinado candidato foi aceito ou rejeitado para um emprego. É verdadeira (V). Isso é um desafio comum em sistemas de IA, especialmente em algoritmos de aprendizado de máquina, onde a transparência das decisões pode ser limitada. ( ) Os sistemas de aprendizado de máquina geralmente têm baixa interpretabilidade, o que gera um desafio em relação a se descobrir como os sistemas chegaram a suas decisões. É verdadeira (V). A falta de interpretabilidade é um dos principais desafios na aplicação de IA, pois dificulta a compreensão das decisões tomadas pelos modelos. ( ) As máquinas são íntegras, elas não possuem tendências ocultas, pois foram bem projetadas e são constantemente treinadas. É falsa (F). Máquinas e algoritmos podem refletir preconceitos e tendências ocultas, especialmente se os dados de treinamento contiverem viés. ( ) Da mesma forma que os sistemas tradicionais construídos sobre regras lógicas explícitas, os sistemas de redes neurais também lidam com verdades estatísticas, em vez de verdades literais, porém de uma maneira mais profunda. É verdadeira (V). Redes neurais lidam com padrões e probabilidades, o que as torna diferentes dos sistemas baseados em regras lógicas. Portanto, a sequência correta de respostas é: V - V - F - V. Analisando as alternativas fornecidas, a única que corresponde a essa sequência é a letra E: V - F - V - V.