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Durante a realização de experimentos ou simulações conforme planejamento fatorial 2², é muito difícil manter as condições constantes e homogêneas entre e durante as avaliações (MONTGOMERY, 2005). Como exemplo, pode ser impossível realizar todas as análises e repetições em uma operação industrial que utiliza a iluminação natural na área de trabalho. Esta condição poderá determinar condições ambientais diferentes, ruídos, que poderão interferir nos resultados ou resposta das simulações, afetando a tomada de decisão. Um outro exemplo seria a simulação de uma operação realizada em turnos diferentes e horários diferentes. As condições de ensaios poderiam ser afetadas por fatores como temperatura ambiente, umidade ambiental, fadiga do operador, iluminação, matéria prima utilizada (lotes diferentes) etc.
Dentre as alternativas a seguir, qual delas descreve corretamente as quantidades de análises e experimentos, para um planejamento fatorial 2^5 com réplica prevista para 3 vezes?
a) Para esta situação, está previsto análise em três vezes, com rodadas de trinta e dois experimentos e duração de 10 minutos de trabalho para cada rodada.
b) Para esta situação, está previsto análise em duas vezes, com rodadas de cinco experimentos e duração de 10 minutos de trabalho para cada rodada.
c) Para esta situação, está previsto análise em três vezes, com rodadas de dezesseis experimentos e duração de 10 minutos de trabalho para cada rodada.
d) Para esta situação, está previsto análise em duas vezes, com rodadas de dezesseis experimentos e duração de 10 minutos de trabalho para cada rodada.
e) Para esta situação, está previsto análise em cinco vezes, com rodadas de dois experimentos e duração de 10 minutos de trabalho para cada rodada.
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Para um planejamento fatorial \(2^5\), temos 5 fatores, cada um com 2 níveis. O número total de experimentos é dado por \(2^5 = 32\) experimentos. Se a réplica é prevista para 3 vezes, isso significa que cada um dos 32 experimentos será realizado 3 vezes. Portanto, o total de análises será: Total de análises = Número de experimentos × Réplicas = \(32 \times 3 = 96\) análises. Agora, vamos analisar as alternativas: a) Para esta situação, está previsto análise em três vezes, com rodadas de trinta e dois experimentos e duração de 10 minutos de trabalho para cada rodada. (Correta, pois 32 experimentos com 3 réplicas totaliza 96 análises.) b) Para esta situação, está previsto análise em duas vezes, com rodadas de cinco experimentos e duração de 10 minutos de trabalho para cada rodada. (Incorreta, pois não corresponde ao número total de experimentos.) c) Para esta situação, está previsto análise em três vezes, com rodadas de dezesseis experimentos e duração de 10 minutos de trabalho para cada rodada. (Incorreta, pois 16 experimentos não é o total correto.) d) Para esta situação, está previsto análise em duas vezes, com rodadas de dezesseis experimentos e duração de 10 minutos de trabalho para cada rodada. (Incorreta, pois não corresponde ao número total de experimentos.) e) Para esta situação, está previsto análise em cinco vezes, com rodadas de dois experimentos e duração de 10 minutos de trabalho para cada rodada. (Incorreta, pois não corresponde ao número total de experimentos.) Portanto, a alternativa correta é a) Para esta situação, está previsto análise em três vezes, com rodadas de trinta e dois experimentos e duração de 10 minutos de trabalho para cada rodada.

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No processo decisório, o uso de modelos para a tomada de decisões permitiu a experimentação ou simulação de sistemas ou operações antes das implantações, gerando economia de recursos e tempo. Nos experimentos ou simulações planejadas, deve-se identificar as variáveis chaves que influenciam as características de qualidade dos processos. É neste contexto que o desenho fatorial é desenvolvido para a variação dos fatores, conforme as combinações prováveis de seus níveis. Após a identificação dos fatores, fica possível a modelagem das relações entre as variáveis de entrada (ou fatores), com as características de qualidade na saída. Isto será possível com o uso de técnicas estatísticas adequadas. Um ponto importante em um projeto experimental ou simulação, é a atenção que deve ser dada às técnicas ou diferentes métodos que podem ser utilizados na avaliação do comportamento e resultado de experimentos. Existem alguns princípios básicos dos métodos ou procedimentos, dentre eles o da Aleatorização.
Assinale a alternativa que melhor define este princípio.
a) Método consiste na execução simultânea de experimentos ou simulações sobre procedimentos modificados e não modificados, buscando variações por comparação.
b) Caracterizado pela definição quanto à sequência aleatória de tratamento dos experimentos ou simulações. Tem por princípio o uso aleatório das variáveis para buscar a homogeneidade das análises.
c) Caracterizado pela repetição de experimentos ou simulações básicas. Visa obter estimativas de erros dos experimentos e maior precisão sobre a efeito de um fator avaliado.
d) Caracterizado pela definição quanto à sequência aleatória de tratamento dos experimentos ou simulações. Tem por princípio o uso previsto e exato das variáveis para buscar a homogeneidade das análises. Operacionalmente objetiva a alocação de recursos para as necessidades dos experimentos e simulações.
e) Caracterizado pelo controle dos fatores perturbadores que afetam a variabilidade de experimentos e simulações. Visa melhorar a precisão dos experimentos e simulações.

Para um mercado mais competitivo, as empresas têm procurado mais soluções, envolvendo mais fatores ou variáveis que afetam as operações. Com o aumento no número de fatores, maior será o aumento no número de simulações ou experimentos executados no planejamento. Desta forma, simulações ou experimentos podem ser requeridos para a geração de modelos que representam as condições gerais de uma operação, na busca por resultados confiáveis para a tomada de decisão.
De acordo com o material do tópico A confusão dos efeitos. resolução da fração. escolha da fração, podemos afirmar que o processo decisório possui algumas principais características e pode ser classificado de algumas formas, com base nestas características e classificações, assinale a alternativa correta:
a) Um processo pode ser classificado quanto à complexidade de suas metas, ser sequencial e conter atuação sobre valores subjetivos.
b) Um processo pode ser sequencial, acontecer sobre regras determinadas em organizações e ser classificado quanto à complexidade de suas metas.
c) Um processo pode ser classificado quanto ao grau de estruturação e nível estratégico e acontecer sobre regras determinadas em organizações.
d) Um processo pode ser classificado quando ao seu nível estratégico e ser composto por atividades complexas além de não ser sequencial.
e) Um processo pode ser sequencial, conter atuação sobre valores subjetivos e classificado quanto ao grau de duração.

Os modelos matemáticos podem ser divididos em dois tipos, modelos de simulação e modelos de otimização. No primeiro o objetivo é representar o ambiente real, buscando alternativas de soluções antes da sua execução, já no segundo, o objetivo é utilizar a estrutura já existente de um processo ou sistema na busca de alternativas melhores conforme objetivos. Nos modelos de otimização, não existe a flexibilidade dos modelos de simulação, pois trabalham sobre processos já existentes numa busca pela alternativa ótima.
Dentre as alternativas a seguir, qual delas apresenta apenas passos para a construção de modelos de otimização?
a) Definição do problema, identificação das variáveis, formulação da função objetivo, formulação de restrições, codificação do modelo, aplicação do método de solução, avaliação da solução.
b) Definição do problema, identificação das variáveis, formulação da função objetivo, formulação de restrições, escolha do método matemático de solução, teste do modelo, avaliação da solução.
c) Definição do problema, identificação das variáveis, formulação da função objetivo, formulação de restrições, codificação do modelo, teste do modelo, aplicação do modelo.
d) Definição do problema, identificação das variáveis, formulação da função objetivo, formulação de restrições, escolha do método matemático de solução, aplicação do método de solução, aplicação do modelo.
e) Definição do problema, identificação das variáveis, formulação da função objetivo, formulação de restrições, escolha do método matemático de solução, aplicação do método de solução, avaliação da solução.

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