Para responder a essa pergunta, vamos analisar cada uma das alternativas em relação à habilidade dos modelos de linguagem de adaptar suas respostas conforme o estilo de linguagem do usuário. a) Memória de curto prazo - Refere-se à capacidade de reter informações temporariamente, mas não é o principal fator que permite a adaptação ao estilo do usuário. b) Contexto conversacional - Esta opção se refere à capacidade de entender e manter a coerência nas interações, utilizando o histórico da conversa. É fundamental para adaptar as respostas ao estilo do usuário. c) Representação semântica vetorial - Trata-se de como as palavras e frases são representadas em um espaço vetorial, mas não é diretamente sobre a adaptação ao estilo do usuário. d) Aprendizado supervisionado - Refere-se ao método de treinamento dos modelos, mas não é a característica que permite a adaptação em tempo real durante a conversa. e) Capacidade de tokenização - Refere-se ao processo de dividir texto em unidades menores (tokens), mas não está diretamente relacionada à adaptação ao estilo do usuário. Dessa forma, a alternativa que melhor representa a característica que permite aos modelos de linguagem adaptar suas respostas conforme o estilo do usuário é: b) Contexto conversacional.