Para responder a essa pergunta, vamos analisar as opções apresentadas em relação às vantagens da computação em nuvem para modelos de linguagem (LLMs). a) Conexão com bancos de dados exclusivamente estruturados - Isso não é uma vantagem da nuvem, pois a nuvem pode trabalhar com diversos tipos de dados, não apenas estruturados. b) Armazenamento limitado e processamento local - Essa opção é contrária ao que a nuvem oferece, que é justamente a capacidade de armazenamento e processamento em larga escala. c) Infraestrutura compartilhada entre usuários, mas com baixa escalabilidade - A nuvem é conhecida por sua alta escalabilidade, então essa opção não é correta. d) Treinamento manual de redes neurais sem paralelismo - O treinamento de redes neurais em nuvem geralmente utiliza paralelismo para aumentar a eficiência, então essa opção não é uma vantagem. e) Acesso a GPUs e TPUs com escalabilidade sob demanda - Essa é uma das principais vantagens da computação em nuvem, pois permite que as empresas acessem recursos de processamento poderosos conforme necessário, escalando de acordo com a demanda. Portanto, a alternativa correta é: e) Acesso a GPUs e TPUs com escalabilidade sob demanda.