Vamos analisar cada uma das opções em relação ao uso do teste qui-quadrado: Opção A: "É o modelo de inferência estatística mais apropriado para comparar variáveis qualitativas distribuídas em duas ou mais categorias." - Esta afirmação é verdadeira, pois o teste qui-quadrado é realmente utilizado para comparar variáveis qualitativas. Opção B: "É utilizado para comparar variáveis qualitativas por meio do teste qui-quadrado em que se comparam os valores observados e esperados." - Esta afirmação também é correta, pois o teste qui-quadrado compara os valores observados e esperados. Opção C: "É normalmente empregada para verificar, mediante a aplicação do teste do qui-quadrado (χ²), a diferença estatisticamente significante entre os valores da frequência observada (O) de um determinado evento e a frequência com que ele é esperado (E)." - Esta afirmação é verdadeira, pois o teste qui-quadrado é usado para verificar diferenças significativas entre frequências observadas e esperadas. Opção D: "Esta distribuição fornece a probabilidade com que as diferenças entre os valores observados e esperados ocorreriam somente em razão do acaso." - Esta afirmação é correta, pois o teste qui-quadrado avalia a probabilidade de que as diferenças observadas sejam devidas ao acaso. Opção E: "A distribuição do qui-quadrado é um modelo de inferência estatística inapropriado para comparar quaisquer variáveis qualitativas distribuídas em categorias." - Esta afirmação é falsa, pois o teste qui-quadrado é, de fato, apropriado para comparar variáveis qualitativas. Dentre as opções, todas as alternativas A, B, C e D estão corretas, mas a que melhor resume a função do teste qui-quadrado é a opção C, que fala diretamente sobre a verificação de diferenças significativas entre frequências observadas e esperadas. Portanto, a alternativa correta é: C.