Para calcular os intervalos de confiança (IC) com os dados fornecidos, vamos analisar cada alternativa com base na fórmula do IC: IC = média ± z_{α/2} * (S / √n) Onde: - n = 50 (tamanho da amostra) - média (X̄) = 32 - S = 6 (desvio padrão) - z_{α/2} é o valor crítico da distribuição normal para o nível de confiança desejado. 1. Cálculo do erro padrão (EP): EP = S / √n = 6 / √50 ≈ 0,8485 2. Alternativa a) 90% de confiança: z_{α/2} = 1,645 IC = 32 ± 1,645 * 0,8485 ≈ 32 ± 1,396 IC: (30,604; 33,396) - Correto. 3. Alternativa b) 95% de confiança: z_{α/2} = 1,96 IC = 32 ± 1,96 * 0,8485 ≈ 32 ± 1,663 IC: (30,337; 33,663) - Correto. 4. Alternativa c) 99% de confiança: z_{α/2} = 2,575 IC = 32 ± 2,575 * 0,8485 ≈ 32 ± 2,185 IC: (29,815; 34,185) - Correto. 5. Alternativa d) Conclusão: A afirmação de que quanto maior o nível de confiança, maior a amplitude do intervalo é verdadeira, pois um maior z_{α/2} resulta em um intervalo mais amplo. Portanto, todas as alternativas a), b) e c) estão corretas em relação ao cálculo do intervalo de confiança, e a d) é uma conclusão válida. Se você precisa de uma única resposta correta, a alternativa a) é a primeira que apresenta um intervalo de confiança, mas todas as alternativas têm suas correções.