Para identificar e analisar padrões temporais em grandes volumes de dados organizados cronologicamente, a técnica mais apropriada é a que se concentra especificamente em dados que variam ao longo do tempo. Vamos analisar as alternativas: a) Algoritmos de Regressão - Embora possam ser usados para prever valores, não são especificamente voltados para dados temporais. b) Mineração de Dados de Texto - Esta técnica é voltada para a análise de dados textuais, não para dados temporais. c) Análise de Séries Temporais - Esta técnica é especificamente projetada para analisar dados que são coletados ao longo do tempo, permitindo identificar tendências, padrões cíclicos e variações sazonais. d) Análise de Componentes Principais (PCA) - Esta técnica é usada para redução de dimensionalidade e não é focada em dados temporais. e) Visualização de Dados Interativa - Embora útil para explorar dados, não é uma técnica analítica específica para identificar padrões temporais. Portanto, a alternativa correta é: c) Análise de Séries Temporais.