Vamos analisar as duas asserções: I. Em um cenário de engenharia de controle, um ADALINE pode ser utilizado para criar um modelo matemático em tempo real de uma planta industrial (exemplo: um motor ou um reator químico) cujas características dinâmicas se alteram lentamente com o tempo devido ao desgaste ou a variações na matéria-prima. Esta afirmação é verdadeira, pois o ADALINE é projetado para se adaptar a mudanças nas características do sistema, tornando-o útil em aplicações de controle onde as dinâmicas podem variar. II. O algoritmo LMS ajusta iterativamente os pesos do ADALINE na direção do gradiente negativo da superfície de erro quadrático, um processo que permite ao modelo não apenas convergir para um conjunto de parâmetros ótimos, mas também rastrear continuamente o ponto de mínimo erro à medida que ele se desloca devido a mudanças no sistema subjacente. Esta afirmação também é verdadeira, pois o algoritmo LMS realmente ajusta os pesos com base no gradiente do erro, permitindo que o modelo se adapte a mudanças. Ambas as asserções são verdadeiras e estão relacionadas, pois a primeira descreve uma aplicação do ADALINE em engenharia de controle, enquanto a segunda explica como o algoritmo LMS permite que o ADALINE se adapte a mudanças no sistema. Portanto, a opção correta é que ambas as asserções são verdadeiras e estão relacionadas. Se houver uma opção que indique isso, essa será a resposta correta. Se não houver, você pode considerar que ambas as asserções são verdadeiras.