Vamos analisar cada uma das alternativas em relação ao conceito de dependência e independência linear no espaço vetorial \( M_{3x3}(\mathbb{R}) \), que é o espaço das matrizes \( 3 \times 3 \) com coeficientes reais. a) Se B possui mais de 10 vetores, então B pode ser linearmente independente. - FALSO. No espaço \( M_{3x3}(\mathbb{R}) \), a dimensão é 9. Portanto, se B tem mais de 9 vetores, ela não pode ser linearmente independente. b) Se B possui exatamente um vetor não nulo, então B é linearmente independente. - VERDADEIRO. Um único vetor não nulo é sempre linearmente independente. c) Se B possui menos de 9 vetores, então B é obrigatoriamente linearmente independente. - FALSO. Ter menos de 9 vetores não garante independência linear, pois pode haver vetores que são combinações lineares uns dos outros. d) Se B possui exatamente um vetor não nulo, então B é linearmente dependente. - FALSO. Como mencionado na alternativa b, um único vetor não nulo é linearmente independente. e) Se \( 0 \in B \), então B pode ser linearmente independente. - FALSO. A presença do vetor nulo em um conjunto de vetores implica que o conjunto é linearmente dependente. Portanto, a alternativa correta é: b) se B possui exatamente um vetor não nulo, então B é linearmente independente.