Vamos analisar as opções uma a uma para identificar a alternativa correta sobre testes não paramétricos: A) São aplicados quando o comportamento é de uma curva normal. - Incorreto, pois testes não paramétricos são utilizados quando não se assume a normalidade da distribuição. B) São testes que se baseiam em parâmetros populacionais e que não haja o comportamento de distribuição normal. - Incorreto, pois testes não paramétricos não se baseiam em parâmetros populacionais. C) Não possuem teste de hipótese. - Incorreto, pois testes não paramétricos também podem ser usados para testar hipóteses. D) Aplicam-se quando a distribuição é dada como normal. - Incorreto, pois essa é uma característica dos testes paramétricos. E) Aplicam-se quando não há distribuição normal e os valores de média e desvio padrão fogem da normalidade. - Correto, pois essa é a definição dos testes não paramétricos, que são usados quando a normalidade não pode ser assumida. Portanto, a alternativa correta é: E) Aplicam-se quando não há distribuição normal e os valores de média e desvio padrão fogem da normalidade.