A análise de sensibilidade (AS) é um método importante para compreender como as variáveis de entrada de um modelo influenciam os resultados. Existem diversos métodos para realizar essa análise, como os métodos de perturbação e derivadas, que variam os fatores de entrada e medem o impacto nas saídas do modelo. Outro método importante é a análise baseada em variância, que avalia a contribuição de cada fator de entrada para a variância da saída, sendo especialmente útil quando se lida com variáveis estocásticas.
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. O método de análise de sensibilidade baseado em variância é especialmente indicado para lidar com variáveis determinísticas e não estocásticas.
PORQUE
Ed
ontem
A asserção I está incorreta. O método de análise de sensibilidade baseado em variância é, na verdade, mais adequado para lidar com variáveis estocásticas, pois ele avalia a contribuição de cada fator de entrada para a variância da saída, permitindo entender como a incerteza nas variáveis de entrada afeta a incerteza nos resultados. Portanto, a relação proposta entre as asserções não é verdadeira.