Para resolver essa questão, precisamos entender o que é o teste de Q de Grubbs, que é utilizado para identificar valores atípicos em um conjunto de dados. O valor Q10 refere-se ao teste que compara a diferença entre o valor suspeito e a média das medições com a variabilidade dos dados. Vamos analisar as alternativas: A) A medida deve ser mantida, visto que o valor de Q10 (0,783) é superior ao valor tabelado Qrc. - Se o valor de Q10 é superior ao valor tabelado, isso geralmente indica que a medida é um outlier e deve ser descartada. B) A medida deve ser descartada, visto que o valor de Q10 (0,783) é superior ao valor tabelado Qrc. - Esta alternativa parece correta, pois um valor de Q10 superior ao tabelado sugere que a medição é suspeita. C) A medida deve ser mantida, visto que o valor de Q10 (0,017) é superior ao valor tabelado Qrc. - Aqui, o valor de Q10 é diferente do mencionado anteriormente e não faz sentido manter uma medida com um valor tão baixo. D) A medida deve ser descartada, visto que o valor de Q10 (0,017) é superior ao valor tabelado Qrc. - Novamente, o valor de Q10 não está correto, pois não é superior ao que foi mencionado antes. Com base na análise, a alternativa correta é: B) A medida deve ser descartada, visto que o valor de Q10 (0,783) é superior ao valor tabelado Qrc.