Uma hipótese estatística é uma afirmativa a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade. Através dos elementos amostrais faz-se um teste que indicará a aceitação ou rejeição da hipótese formulada. A Hipótese estatistica é uma suposição de um parâmetro populacional. Utiliza-se o teste de hipótese para casos como comparação de médias, de pares de observação, de variâncias, e de parâmetros, entre outros. A contrapartida para uma hipótese alternativa (H₁) é a hipótese nula (Ho). Temos então: Escolha uma opção: Oa. A primeira expressa diferença e a segunda desigualdade. Ob. Sempre se espera a hipótese nula. Oc. A hipótese nula diz que rejeita HO. Od. A hipótese alternativa pode ocorrer, mas há probabilidade maior de ocorrer a hipótese nula. Oe. A primeira sempre é expressa por uma desigualdade e a segunda sempre por uma igualdade.

Vamos analisar as opções apresentadas em relação às hipóteses estatísticas: a) A primeira expressa diferença e a segunda desigualdade. - Não é uma descrição correta das hipóteses nula e alternativa. b) Sempre se espera a hipótese nula. - É verdade que a hipótese nula (H₀) é a que se assume inicialmente, mas a frase não é clara o suficiente. c) A hipótese nula diz que rejeita H₀. - Isso está incorreto, pois a hipótese nula é a que se testa, não a que se rejeita. d) A hipótese alternativa pode ocorrer, mas há probabilidade maior de ocorrer a hipótese nula. - Essa afirmação não é precisa, pois a hipótese nula é testada, mas não se pode afirmar que há maior probabilidade de que ela ocorra. e) A primeira sempre é expressa por uma desigualdade e a segunda sempre por uma igualdade. - Isso não é verdade, pois a hipótese nula geralmente é expressa como uma igualdade (por exemplo, a média é igual a um valor específico), enquanto a hipótese alternativa pode ser expressa como uma desigualdade. Após analisar todas as opções, a mais correta é a b), pois realmente se espera a hipótese nula como ponto de partida para os testes estatísticos.