Vamos analisar as alternativas apresentadas: a) A interpolação polinomial pode gerar oscilações indesejadas entre os pontos, e o ajuste de curvas busca uma função que melhor represente a tendência geral dos dados, minimizando o impacto dos erros experimentais. - Esta afirmação é verdadeira. A interpolação polinomial pode levar a oscilações (efeito de Runge) e o ajuste de curvas visa encontrar uma função que represente a tendência geral, sendo mais robusto em relação a variações nos dados. b) O ajuste de curvas permite que a função obtida passe exatamente por todos os pontos experimentais, eliminando qualquer erro de medição. - Isso não é verdade, pois o ajuste de curvas não necessariamente passa por todos os pontos, especialmente se houver dispersão nos dados. c) A interpolação polinomial é sempre mais complexa computacionalmente, enquanto o ajuste de curvas é mais simples. - Isso não é uma afirmação correta, pois a complexidade pode variar dependendo do grau do polinômio e do método de ajuste. d) O ajuste de curvas é o único método capaz de prever valores fora do intervalo dos dados experimentais (extrapolação). - Embora o ajuste de curvas possa ser usado para extrapolação, não é o único método que pode fazer isso. Diante da análise, a alternativa correta é: a) A interpolação polinomial pode gerar oscilações indesejadas entre os pontos, e o ajuste de curvas busca uma função que melhor represente a tendência geral dos dados, minimizando o impacto dos erros experimentais.