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ontem
Para calcular o intervalo de confiança para a média, utilizamos a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] onde: - \(\bar{x}\) é a média da amostra (70 Kgf/mm²), - \(z\) é o valor crítico da distribuição normal para o nível de confiança desejado (para 99%, \(z \approx 2,576\)), - \(\sigma\) é o desvio padrão (15 Kgf/mm²), - \(n\) é o tamanho da amostra (35). Primeiro, calculamos o erro padrão: \[ \text{Erro Padrão} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{15}{\sqrt{35}} \approx 2,53 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 70 \pm 2,576 \times 2,53 \] Calculando o valor do produto: \[ 2,576 \times 2,53 \approx 6,52 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = 70 \pm 6,52 \] Isso resulta em: \[ 63,48 < \mu < 76,52 \] Arredondando, temos: \[ 63,4 < \mu < 76,5 \] Assim, a alternativa correta é: B) 63,4 < μ < 76,5 Kgf/mm².