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Quais são as 4 áreas para que uma máquina passe no Teste de Turing? Quais são as 2 áreas para que uma máquina passe no Teste de Turing Total? Cite pelo menos um exemplo de programa para cada uma.

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Para que uma máquina passe no Teste de Turing, ela deve demonstrar habilidades em quatro áreas principais: 1. Processamento de Linguagem Natural: A capacidade de entender e gerar linguagem humana. Exemplo: Chatbots como o GPT-3. 2. Raciocínio Lógico: A habilidade de resolver problemas e fazer inferências. Exemplo: Sistemas de recomendação, como os usados pela Netflix. 3. Aprendizado de Máquina: A capacidade de aprender com dados e melhorar seu desempenho ao longo do tempo. Exemplo: Algoritmos de classificação, como o Random Forest. 4. Interação Social: A habilidade de simular interações humanas de forma convincente. Exemplo: Assistentes virtuais, como a Siri. Para que uma máquina passe no Teste de Turing Total, ela deve demonstrar habilidades em duas áreas adicionais: 1. Consciência Situacional: A capacidade de entender o contexto e a situação em que está inserida. Exemplo: Sistemas de IA em jogos que adaptam a estratégia com base nas ações do jogador. 2. Criatividade: A habilidade de gerar ideias novas e originais. Exemplo: Programas de IA que criam arte ou música, como o AIVA. Essas áreas são fundamentais para avaliar a inteligência e a capacidade de uma máquina em simular o comportamento humano.

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Alan Turing criou um teste que a Siri ainda está longe de passar. Marque a alternativa correta em relação ao Teste de Turing:
(A) Uma máquina para passar no Teste de Turing precisa de Processamento de Linguagem Natural, Representação de Conhecimento, Raciocínio Automatizado e Aprendizado de Máquina, e as áreas que uma máquina precisa para passar no Teste de Turing Total são Visão Computacional e Robótica.
(B) Já foi provado pela ciência que não é possível que uma máquina passe pelo Teste de Turing.
(C) É uma experiência mental para mostrar que embora um computador traga saídas corretas para determinadas entradas, ele não está realmente raciocinando pois não entende as palavras, ou seja, não é possível ter uma I.A. Forte.
(D) É um teste para verificar se uma entidade (máquina, software, robô, humano, animal) possui consciência.
(E) Foi um teste criado para decifrar o código Enigma, sistema criptográfico usado pelas forças alemãs.

Alan Turing é conhecido como o pai da computação e propôs a seguinte questão: “Pode uma máquina pensar?”. Para responder esta questão ele criou o Teste de Turing que consiste:
(A) No dilema do trem, no qual é criado um dilema moral para verificar como uma máquina se comporta.
(B) No teste do espelho, para verificar se uma máquina possui consciência.
(C) Na singularidade tecnológica, no qual a inteligência artificial das máquinas irá superar a inteligência humana.
(D) Na Lei de Moore, na qual o poder de processamento de uma máquina dobra a cada um ano e meio.
(E) Em uma entrevista para verificar se uma máquina consegue fingir que é um ser humano.

Considerando a seguinte notícia de 02/12/2015 escrita por Marcelo Moura da Revista Época: “Michael Sandel: ‘é imoral um carro-robô pôr a vida de seu dono acima da de pedestres’. Um motorista pode atropelar para se salvar, mas o software de um piloto automático não pode, diz o filósofo mais popular do YouTube”.
O dilema do trem é utilizado para:
(A) Fazer uma máquina passar no Teste de Turing.
(B) Demonstrar que é possível que ocorra a I.A. forte.
(C) Mostrar a diferença entre I.A. forte e I.A. fraca.
(D) Explicar a diferença entre pensamento humano e pensamento racional.
(E) Demonstrar que uma entidade (software, máquina, animal ou pessoa) possui consciência.

No filme Eu Robô o personagem principal é um detetive que foi salvo por um robô. O robô tinha a opção de salvar o detetive ou uma criança, e ele escolheu salvar o detetive pois tinha uma probabilidade maior de ser salvo.
Este cenário é conhecido na área de I.A. como:
(A) Argumento do quarto chinês.
(B) Singularidade Tecnológica.
(C) Teste do espelho MSR (mirror self-recognition test).
(D) Teste de Turing.
(E) Dilema do Trem.

Em relação à Inteligência Artificial: I. É a tentativa de construir máquinas (hardware ou software) que pensem ou ajam humanamente, ou máquinas que pensem ou ajam racionalmente. II. Possui várias áreas, e uma máquina para passar no Teste de Turing precisa de Processamento de Linguagem Natural, Representação de Conhecimento, Raciocínio Automatizado e Aprendizado de Máquina. III. As áreas que uma máquina precisa para passar no Teste de Turing Total são Visão Computacional e Robótica. É correto apenas o que se afirma em:
(A) Todas
(B) I e II
(C) I e III
(D) II e III
(E) Nenhuma

Em relação à Inteligência Artificial: I. I.A. forte é a tentativa de fazer com que máquinas (hardware ou software) tenham comportamento parecido com humanos e I.A. fraca é a tentativa de fazer máquinas que realmente pensem como humanos. II. Comportamento racional é baseado na lógica, o que nem sempre ocorre com o comportamento humano que é influenciado por outros fatores tais como sentimentos. III. Alan Turing ao invés de definir o que é I.A. ele criou o Teste de Turing que consiste em verificar se uma máquina (hardware ou software) consegue se passar por humano. É correto apenas o que se afirma em:
(A) Todas
(B) I e II
(C) I e III
(D) II e III
(E) Nenhuma

O filme O jogo da imitação (2014) apresentou para o grande público a vida do matemático inglês Alan Turing, cujo trabalho, em missão confidencial junto ao comando de guerra britânico, foi fundamental para a vitória dos aliados na Segunda Guerra Mundial. Turing, usando um equipamento precursor do computador,
a) coordenou o Projeto Manhatan, que deu origem à primeira bomba atômica.
b) localizou a base de Penemonde, onde os alemães desenvolviam projetos de foguetes intercontinentais.
c) decifrou o código Enigma, sistema criptográfico usado pelas forças alemãs.
d) identificou o Bunker, base estratégica das forças armadas da Alemanha.
e) criou o sistema de radiotelemetria, com o objetivo de detectar a aproximação de navios alemães.

Peter Norvig é um cientista da computação americano, diretor de pesquisa na Google, e seu foco é o estudo em inteligência artificial. Ele afirma que a inteligência artificial possui várias áreas, que são:
(A) Matemática, Representação de Conhecimento, Estatística, Aprendizado de Máquina, Visão Computacional e Robótica.
(B) Chatbots, Representação de Conhecimento, Raciocínio Automatizado, Aprendizado de Máquina, Reconhecimento de Faces e Robótica.
(C) Chatbots, Representação de Conhecimento, Raciocínio Automatizado, Aprendizado de Máquina, I.A. Forte e I.A. Fraca.
(D) I.A. Forte, I.A. Fraca, Inteligência Emocional, Inteligência Racional e Criatividade Artificial.
(E) Processamento de Linguagem Natural, Representação de Conhecimento, Raciocínio Automatizado, Machine Learning, Visão Computacional e Robótica.

O que é Inteligência Artificial? Quais são os 4 tipos de definições?

Qual é a diferença entre IA forte e IA fraca?

Para que serve (qual é a finalidade) o teste do espelho MSR?

(Peter Norvig) As ações reflexas (como recuar de um fogão quente) são racionais? São inteligentes?

(Peter Norvig) “Sem dúvida, os computadores não podem ser inteligentes, eles só podem fazer o que seus programadores determinam.” Esta última afirmação é verdadeira e implica a primeira?

(Peter Norvig) “Sem dúvida, animais, seres humanos e computadores não podem ser inteligentes, eles só podem fazer o que seus átomos constituintes determinam, de acordo com as leis da física.” Esta última afirmação é verdadeira e implica a primeira?