Vamos analisar as duas asserções: Asserção 1: A distribuição normal é usada para modelar dados que se distribuem simetricamente em torno de uma média, sendo essencial em muitos métodos estatísticos devido ao Teorema Central do Limite. Essa asserção é correta, pois a distribuição normal realmente modela dados simétricos em torno da média e é fundamental em estatísticas devido ao Teorema Central do Limite. Asserção 2: O Teorema Central do Limite afirma que, para qualquer distribuição com média e desvio padrão definidos, a média das amostras será aproximadamente normal, independentemente da forma da distribuição original. Essa asserção também é correta. O Teorema Central do Limite diz que, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição das médias das amostras tende a ser normal, não importando a distribuição original. Agora, vamos às opções: a. A asserção 1 é correta e a 2 é incorreta. b. A asserção 1 é incorreta e a 2 é correta. c. Ambas as asserções são verdadeiras e a 2 justifica a 1. d. Ambas as asserções são verdadeiras e a 2 não justifica a 1. e. Ambas as asserções são... (incompleta) Como ambas as asserções são verdadeiras e a asserção 2 justifica a 1, a alternativa correta é: c. Ambas as asserções são verdadeiras e a 2 justifica a 1.