Vamos analisar as opções uma a uma para identificar a alternativa correta sobre testes não paramétricos: Opção A: "Aplicam-se quando a distribuição é dada como normal." - Incorreta, pois os testes não paramétricos são utilizados quando não se assume a normalidade da distribuição. Opção B: "Não possuem teste de hipótese." - Incorreta, pois os testes não paramétricos também realizam testes de hipótese, embora de forma diferente dos testes paramétricos. Opção C: "Aplicam-se quando não há distribuição normal e os valores de média e desvio padrão fogem da normalidade." - Correta, pois os testes não paramétricos são, de fato, utilizados quando a distribuição não é normal. Opção D: "São testes que se baseiam em parâmetros populacionais e que não haja o comportamento de distribuição normal." - Incorreta, pois os testes não paramétricos não se baseiam em parâmetros populacionais. Opção E: "São aplicados quando o comportamento é de uma curva normal." - Incorreta, pois isso se refere a testes paramétricos. Portanto, a alternativa correta é: Opção C: Aplicam-se quando não há distribuição normal e os valores de média e desvio padrão fogem da normalidade.