Ed
anteontem
Para resolver essa questão, podemos usar o Teorema de Bayes. Vamos definir as variáveis: - \( P(D|M_3) \): Probabilidade de uma peça ser defeituosa dada que ela veio da máquina 3. - \( P(M_3) \): Probabilidade de uma peça ter sido produzida pela máquina 3. - \( P(D) \): Probabilidade total de uma peça ser defeituosa. 1. Probabilidades das máquinas: - \( P(M_1) = 0,30 \) (30%) - \( P(M_2) = 0,50 \) (50%) - \( P(M_3) = 0,20 \) (20%) 2. Probabilidades de defeito: - \( P(D|M_1) = 0,01 \) (1%) - \( P(D|M_2) = 0,02 \) (2%) - \( P(D|M_3) = 0,001 \) (0,1%) 3. Cálculo de \( P(D) \): \[ P(D) = P(D|M_1) \cdot P(M_1) + P(D|M_2) \cdot P(M_2) + P(D|M_3) \cdot P(M_3) \] \[ P(D) = (0,01 \cdot 0,30) + (0,02 \cdot 0,50) + (0,001 \cdot 0,20) \] \[ P(D) = 0,003 + 0,01 + 0,0002 = 0,0132 \] 4. Cálculo de \( P(M_3|D) \) usando o Teorema de Bayes: \[ P(M_3|D) = \frac{P(D|M_3) \cdot P(M_3)}{P(D)} \] \[ P(M_3|D) = \frac{0,001 \cdot 0,20}{0,0132} \] \[ P(M_3|D) = \frac{0,0002}{0,0132} \approx 0,01515 \] Portanto, a probabilidade de que uma peça defeituosa tenha sido produzida pela máquina 3 é aproximadamente 1,515%.