Para calcular o intervalo de confiança (IC) para a média salarial, utilizamos a fórmula que você forneceu: \[ IC = \bar{x} - z_{1 - \alpha} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} < \mu < \bar{x} + z_{1 - \alpha} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{x} = 675\) (média da amostra) - \(\sigma = 30\) (desvio-padrão) - \(n = 49\) (tamanho da amostra) - Para um intervalo de confiança de 90%, o valor de \(z_{1 - \alpha}\) é aproximadamente 1,645. Agora, vamos calcular o erro padrão: \[ \text{Erro Padrão} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{30}{\sqrt{49}} = \frac{30}{7} \approx 4,29 \] Agora, calculamos os limites do intervalo de confiança: 1. Limite inferior: \[ 675 - 1,645 \cdot 4,29 \approx 675 - 7,05 \approx 667,95 \] 2. Limite superior: \[ 675 + 1,645 \cdot 4,29 \approx 675 + 7,05 \approx 682,05 \] Portanto, o intervalo de confiança de 90% para o salário médio é aproximadamente: \[ IC \approx 667,95 < \mu < 682,05 \] Analisando as alternativas, a que mais se aproxima é: IC = 667,97 < μ < 682,03. Portanto, a alternativa correta é: IC = 667,97 < μ < 682,03.