Para determinar o tamanho da amostra de forma adequada, é importante considerar o nível de confiança e a proporção estimada da característica de interesse. A fórmula simplificada para o cálculo do tamanho da amostra geralmente é aplicada em situações específicas. Analisando as alternativas: a) Quando se trabalha com 90% de confiança e estimativa de presença da característica de 20% (mínima) - Embora o nível de confiança seja importante, a proporção de 20% não é a mais comum para cálculos simplificados. b) Apenas quando a população é infinitamente grande, independentemente do nível de confiança ou da estimativa de presença da característica - Isso não é correto, pois o nível de confiança e a proporção ainda são relevantes. c) Utilizando qualquer nível de confiança e qualquer proporção de presença da característica, sem critérios estatísticos - Isso não é adequado, pois o cálculo deve seguir critérios estatísticos. d) Quando se trabalha com 95% de confiança (dois desvios-padrão) e estimativa de presença da característica de 50% (máxima) - Esta é uma abordagem comum, pois 50% é a proporção que maximiza o tamanho da amostra, e 95% é um nível de confiança frequentemente utilizado. e) Somente quando se conhece previamente todos os valores da população, dispensando amostragem - Isso não faz sentido, pois a amostragem é necessária quando não se conhece a população inteira. A alternativa correta é: d) quando se trabalha com 95% de confiança (dois desvios-padrão) e estimativa de presença da característica de 50% (máxima).