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Os principais tipos de amostragem para a seleção de dados incluem: 1. Amostragem Aleatória Simples: Cada membro da população tem a mesma chance de ser selecionado. 2. Amostragem Estratificada: A população é dividida em subgrupos (estratos) e amostras são retiradas de cada estrato. 3. Amostragem Sistemática: Seleciona membros da população a intervalos regulares. 4. Amostragem por Conveniência: Seleciona membros que são mais fáceis de acessar, mas pode introduzir viés. 5. Amostragem por Julgamento: O pesquisador seleciona os membros com base em seu julgamento sobre quem é mais representativo. Cada tipo tem suas vantagens e desvantagens, e a escolha depende dos objetivos da pesquisa e da natureza da população.