As técnicas de classificação constituem um processo de extração de informações com o objetivo dereconhecer padrões e objetos homogêneos em uma imagem.

Question

As técnicas de classificação constituem um processo de extração de informações com o objetivo dereconhecer padrões e objetos homogêneos em uma imagem. Essas técnicas são utilizadas para o mapeamentode áreas da superfície terrestre, associando cada pixel da imagem a um objeto real existente. As técnicas declassificação abrangem dois grupos de classificadores. Em um dos grupos, além da informação espectral decada pixel, os dados são processados para simular o comportamento fotográfico, permitindo a interpretaçãode áreas homogêneas com base nas propriedades espectrais e espaciais das imagens. Fonte: adaptado de: MARCOVICH, A.; SHINN, T. Estrutura e função das imagens na ciência e na arte: entrea síntese e o holismo da forma, da força e da perturbação. Sci. stud ., [ s. l .], v. 9, n. 2, 2011. Disponível em:https://www.scielo.br/j/ss/a/qcHmmgmQmPjcD3FS3zGf3nH/. Acesso em: 13 maio 2024. Considerando que essas classificações são importantes ferramentas de apoio para o Gestor Ambiental paraanálise de fenômenos ambientais, assinale a alternativa correta para o tipo de classificador que correspondeàs características mencionadas no texto: A ) Classificador de Máxima Verossimilhança.

Ed · Answer

Para responder à sua pergunta, vamos analisar a descrição do classificador mencionada no texto. O texto fala sobre um grupo de classificadores que utiliza informações espectrais e simula o comportamento fotográfico para interpretar áreas homogêneas com base nas propriedades espectrais e espaciais das imagens.

A alternativa apresentada é:

A) Classificador de Máxima Verossimilhança.

O Classificador de Máxima Verossimilhança é um método que utiliza informações espectrais dos pixels para classificar a imagem, considerando a probabilidade de cada pixel pertencer a uma determinada classe. Ele é amplamente utilizado em técnicas de classificação de imagens, especialmente em sensoriamento remoto, e se alinha com a descrição de usar informações espectrais para reconhecer padrões.

Portanto, a alternativa correta é: **A) Classificador de Máxima Verossimilhança.**

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