Para prevenir a convergência prematura em algoritmos genéticos, é importante considerar como a diversidade genética da população é mantida. A convergência prematura ocorre quando a população se torna homogênea, ou seja, todos os indivíduos se tornam muito semelhantes, o que pode levar a uma estagnação na busca por soluções melhores. Analisando as alternativas: a) Tipo de Cruzamento - O tipo de cruzamento pode influenciar a diversidade, mas não é o principal parâmetro para prevenir a convergência prematura. b) Tamanho da população - Um tamanho maior da população pode ajudar a manter a diversidade, mas não é o parâmetro mais diretamente relacionado à prevenção da convergência. c) Taxa de mutação - A taxa de mutação é um parâmetro crucial para introduzir diversidade na população, ajudando a evitar a convergência prematura, pois permite que novos cromossomos sejam gerados. d) Taxa de cruzamento - Embora a taxa de cruzamento influencie a combinação de características, não é o principal fator para prevenir a convergência. e) Direção do algoritmo - Este termo não é comumente utilizado em relação à prevenção da convergência prematura. Dessa forma, a alternativa que define corretamente o parâmetro que procura prevenir a convergência prematura é: c) Taxa de mutação.