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Quando se está lidando com duas variávels distintas e se deseja verificar se existe correlação entre elas, utiliza-se o coeficiente de correlação linear ou coeficiente de Pearson. Trata-se de uma medida do grau de relacionamento de duas variáveis, sendo que ela varia de -1 (correlação negativa forte) até 1 (correlaco positiva forte). A tabela a seguir representa duas variáveis de interesse: anos de escolaridade e salário médio. Escolaridade (anos) Salário (reais) 800 1000 1200 1800 3200 7000 O valor do coeficiente de correlação dessas duas variáveis está mais próximo de:
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DIEGO LOPES NEGRUNI

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Para calcular o coeficiente de correlação de Pearson entre as variáveis "anos de escolaridade" e "salário médio", você precisa seguir alguns passos: 1. Organizar os dados: Você já tem os dados, que são: - Anos de escolaridade: 0, 1, 2, 3, 4, 5 - Salário (reais): 800, 1000, 1200, 1800, 3200, 7000 2. Calcular as médias: Calcule a média de cada variável. 3. Calcular a covariância: Use a fórmula da covariância para as duas variáveis. 4. Calcular os desvios padrão: Calcule o desvio padrão de cada variável. 5. Aplicar a fórmula do coeficiente de correlação de Pearson: \[ r = \frac{cov(X, Y)}{σ_X * σ_Y} \] onde \(cov(X, Y)\) é a covariância entre as variáveis e \(σ_X\) e \(σ_Y\) são os desvios padrão das variáveis X e Y, respectivamente. Após realizar esses cálculos, você encontrará um valor que varia entre -1 e 1. Dado que os dados mostram uma tendência de aumento do salário com o aumento dos anos de escolaridade, o coeficiente de correlação deve estar próximo de 1, indicando uma correlação positiva forte. Se precisar de ajuda com os cálculos específicos, estou aqui para ajudar!

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