Vamos analisar as alternativas apresentadas em relação às aplicações práticas da coloração de grafos: a) Modelagem e solução de problemas de alocação de recursos - Esta é uma aplicação clássica da coloração de grafos, onde se busca alocar recursos de forma que não haja conflitos, como em horários de aulas ou alocação de tarefas. b) Classificação de dados em problemas de machine learning - Embora a classificação de dados seja uma área importante, a coloração de grafos não é diretamente aplicada aqui. c) Análise de complexidade em algoritmos de busca - A análise de complexidade é mais relacionada a teoria da computação e não especificamente à coloração de grafos. d) Resolução de problemas de criptografia - A criptografia envolve técnicas diferentes e não é uma aplicação direta da coloração de grafos. e) Definição de rotas mais curtas em redes de transporte - A definição de rotas mais curtas é mais relacionada a algoritmos de caminhos em grafos, como o algoritmo de Dijkstra, e não à coloração de grafos. Dessa forma, a alternativa que melhor representa uma aplicação prática da coloração de grafos é: a) Modelagem e solução de problemas de alocação de recursos.