A Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência da computação dedicado à criação de sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Sua história remonta a meados do século XX, com o termo "Inteligência Artificial" cunhado em 1956 por John McCarthy durante a Conferência de Dartmouth. Os primeiros anos foram marcados por grandes expectativas e por abordagens simbólicas, onde os sistemas tentavam replicar o raciocínio humano através de regras lógicas. Com o tempo, o campo evoluiu, e uma das vertentes mais significativas que emergiu foi a Aprendizagem de Máquina (Machine Learning - ML). Esta subárea foca em desenvolver algoritmos que permitem aos computadores aprender a partir de dados, sem serem explicitamente programados para cada tarefa. Dentro da ML, as Redes Neurais Artificiais (RNAs), inspiradas na estrutura do cérebro humano, ganharam proeminência, especialmente com o advento do Deep Learning, uma forma mais profunda de redes neurais que possibilitou avanços notáveis em reconhecimento de padrões e processamento de linguagem natural. Mais recentemente, o surgimento das IAs Generativas representou um marco, permitindo que os sistemas criem novos conteúdos, como textos, imagens e áudios, a partir de dados de treinamento. Esses avanços contínuos demonstram a dinâmica e a complexidade do desenvolvimento da IA, que transita de modelos baseados em regras para sistemas que aprendem e geram informações de forma autônoma, impactando diversas áreas do conhecimento e da sociedade. Considerando o panorama histórico e conceitual da Inteligência Artificial detalhado no texto, identifique a alternativa que melhor correlaciona os períodos de desenvolvimento com as definições dos principais conceitos de IA apresentados.