Para calcular o intervalo de confiança para a proporção populacional \( p \), podemos usar a fórmula do intervalo de confiança para proporções: 1. Calcular a proporção amostral: \[ \hat{p} = \frac{x}{n} = \frac{800}{1600} = 0,5 \] 2. Calcular o erro padrão (EP): \[ EP = \sqrt{\frac{\hat{p}(1 - \hat{p})}{n}} = \sqrt{\frac{0,5 \times 0,5}{1600}} = \sqrt{\frac{0,25}{1600}} = \sqrt{0,00015625} \approx 0,0125 \] 3. Encontrar o valor crítico para um intervalo de confiança de 95%: O valor crítico \( z \) para 95% é aproximadamente 1,96. 4. Calcular o intervalo de confiança: \[ IC = \hat{p} \pm z \times EP = 0,5 \pm 1,96 \times 0,0125 \] \[ IC = 0,5 \pm 0,0245 \] \[ IC = (0,4755, 0,5245) \] Agora, analisando as alternativas: A) (0,4620, 0,5380) B) (0,4602, 0,5398) C) (0,4555, 0,5445) D) (0,4343, 0,5657) E) (0,4755, 0,5245) A alternativa correta é: E) (0,4755, 0,5245).