Questão 03 A Máquina de Vetores de Suporte (SVM) é um algoritmo de aprendizado supervisionado utilizado para classificação e regressão. Seu objetivo principal é encontrar um hiperplano que melhor separa as classes de dados no espaço de características. Para dados que não são linearmente separáveis, utiliza o truque do kernel, que transforma os dados para um espaço de maior dimensão em que um hiperplano linear pode ser encontrado. Além disso, utiliza margens máximas para garantir que a separação entre as classes seja a mais ampla possível, aumentando a robustez do modelo. Considerando o texto supramencionado, avalie as asserções que seguem e a relação entre elas proposta: I. O SVM é um algoritmo que busca encontrar um hiperplano que melhor separa as classes de dados no espaço de características. PORQUE II. O truque do kernel permite que o SVM transforme dados não linearmente separáveis para um espaço de maior dimensão em que um hiperplano linear pode ser encontrado. Assinale a alternativa correta. A A asserção I é verdadeira e a II é falsa. B A asserção I é falsa e a II é verdadeira. C As asserções I e II são proposições