As Redes Neurais Recorrentes (RNNs) são projetadas especificamente para lidar com dados sequenciais, como séries temporais ou texto, onde a ordem dos dados é importante. Por outro lado, as Redes Neurais Convolucionais (CNNs) são mais adequadas para tarefas que envolvem dados espaciais, como imagens. Analisando as alternativas: A) Processar dados sequenciais - Esta é a principal capacidade das RNNs, pois elas mantêm informações de estados anteriores, permitindo o processamento de sequências. B) Classificar imagens - As CNNs são muito eficazes para essa tarefa, então não é algo que as RNNs fazem exclusivamente. C) Segmentar imagens - Essa tarefa também é mais associada às CNNs. D) Reduzir dimensionalidade - Essa é uma técnica que pode ser aplicada em várias arquiteturas, mas não é uma capacidade exclusiva das RNNs. E) Detectar objetos em imagens - Novamente, essa é uma tarefa típica das CNNs. Portanto, a alternativa correta é: A) Processar dados sequenciais.