Vamos analisar as alternativas sobre a granularidade no contexto de Data Warehousing (DW) e Data Mining (DM): A granularidade se refere ao nível de detalhe da informação. Quanto mais granular (ou seja, menor a granularidade), mais detalhada é a informação. Por outro lado, quanto mais alta a granularidade, menos detalhada é a informação. Agora, vamos analisar as opções: A) Quanto mais granular/menor a granularidade, menos detalhada é a informação, e quanto mais alta a granularidade, mais detalhada é a informação. - Esta afirmação está incorreta. B) Quanto mais granular/menor a granularidade, menos detalhada é a informação, e quanto mais alta a granularidade, menos detalhada é a informação. - Esta afirmação está incorreta. C) Quanto mais granular/menor a granularidade, mais detalhada é a informação, e quanto mais alta a granularidade, mais detalhada é a informação. - Esta afirmação está incorreta. D) Quanto mais granular/menor a granularidade, mais detalhada é a informação, e quanto mais alta a granularidade, menos detalhada é a informação. - Esta afirmação está correta. E) Não se considera o nível de detalhamento da informação. - Esta afirmação está incorreta. Portanto, a alternativa correta é: D) Quanto mais granular/menor a granularidade, mais detalhada é a informação, e quanto mais alta a granularidade, menos detalhada é a informação.