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Marcar para revisão A modelagem dimensional é amplamente aceita como uma técnica para expor dados analiticos, pois apresenta dados de maneira compreensível para usuários de negócio bem como tem um desempenho rápido nas consultas. Nesse contexto, uma tabela de dimensão A Pode ser categorizada como: aditiva, semi-aditiva e não aditiva. B Deve ser normalizada. C Tem apenas uma coluna chave primária. D Também é chamada de tabela de medidas. E Fica no centro do modelo dimensional e as demais tabelas ao redor.
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Vamos analisar as alternativas uma a uma para identificar a correta sobre a tabela de dimensão na modelagem dimensional: A) Pode ser categorizada como: aditiva, semi-aditiva e não aditiva. - Esta afirmação é verdadeira, mas se refere a tabelas de fato, não a tabelas de dimensão. B) Deve ser normalizada. - Na modelagem dimensional, as tabelas de dimensão geralmente são desnormalizadas para facilitar a consulta e a compreensão. C) Tem apenas uma coluna chave primária. - Embora uma tabela de dimensão tenha uma chave primária, ela pode ter várias colunas que descrevem atributos. D) Também é chamada de tabela de medidas. - Isso está incorreto, pois tabelas de medidas são as tabelas de fato, não as de dimensão. E) Fica no centro do modelo dimensional e as demais tabelas ao redor. - Isso é incorreto, pois as tabelas de dimensão ficam ao redor das tabelas de fato, que estão no centro do modelo dimensional. Após essa análise, a alternativa correta é a) Pode ser categorizada como: aditiva, semi-aditiva e não aditiva, mas lembre-se que isso se aplica às tabelas de fato. Portanto, nenhuma das alternativas está completamente correta em relação às tabelas de dimensão. Se precisar de mais esclarecimentos, estou aqui para ajudar!

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