Para responder à sua pergunta sobre os tipos principais de Aprendizado de Máquina (Machine Learning), vamos analisar as opções: a) Profundo, Rasante e Interativo - Essa opção não é correta, pois "rasante" e "interativo" não são categorias reconhecidas no aprendizado de máquina. b) Indutivo, Dedutivo e Transdutivo - Embora esses termos sejam usados em contextos de raciocínio, não são as principais categorias de aprendizado de máquina. c) Orientado por regras, Baseado em casos e Preditivo - Essa opção menciona algumas abordagens, mas não é a classificação mais comum. d) Supervisionado, Semissupervisionado e Não Supervisionado - Esta é a classificação mais aceita e reconhecida no campo do aprendizado de máquina, onde: - Supervisionado: o modelo é treinado com dados rotulados. - Semissupervisionado: combina dados rotulados e não rotulados. - Não Supervisionado: o modelo é treinado com dados não rotulados. e) Supervisionado, Autodirigido e Coletivo - Embora "supervisionado" esteja correto, "autodirigido" e "coletivo" não são categorias padrão. Portanto, a alternativa correta é: d) Supervisionado, Semissupervisionado e Não Supervisionado.