Para que as redes neurais profundas do Deep Learning atinjam seu potencial máximo, é fundamental ter acesso a um grande volume de dados e a um poder computacional significativo, especialmente com o uso de GPUs. Isso é amplamente reconhecido na literatura sobre aprendizado de máquina e Deep Learning. Analisando as alternativas: a) Grande volume de dados e poder computacional significativo, especialmente com o uso de GPUs. - Esta opção está correta, pois reflete a necessidade de dados e poder computacional. b) Regulamentação governamental estrita e o uso exclusivo de dados públicos. - Não é relevante para o potencial das redes neurais. c) Apenas dados não rotulados e um ambiente de rede sem internet. - Isso não é suficiente para o desempenho das redes neurais. d) Modelos matemáticos simplificados e dispositivos móveis de baixa capacidade de processamento. - Modelos simplificados não são o foco principal, e dispositivos de baixa capacidade não ajudam no desempenho. e) Uma equipe pequena de programadores e softwares de código aberto. - Embora possa ser útil, não é um fator crucial para o potencial das redes neurais. Portanto, a alternativa correta é: a) Grande volume de dados e poder computacional significativo, especialmente com o uso de GPUs.