Vamos analisar cada uma das afirmações: a. Eles os tornaram incapazes de lembrar interações anteriores na mesma conversa. Falso. Os LLMs, na verdade, têm a capacidade de manter o contexto durante uma conversa, o que é uma melhoria em relação aos chatbots mais antigos. b. Eles os transformaram de sistemas baseados em regras rígidas para entidades capazes de gerar respostas fluidas, contextuais e surpreendentemente humanas. Verdadeiro. Essa afirmação descreve corretamente a principal mudança trazida pelos LLMs, que são capazes de gerar respostas mais naturais e contextuais. c. Eles permitiram que os chatbots respondessem apenas com frases pré-definidas, sem qualquer variação. Falso. Os LLMs permitem uma maior variação nas respostas, ao contrário de limitar as respostas a frases pré-definidas. d. Eles reduziram a necessidade de Processamento de Linguagem Natural (PLN) nos chatbots. Falso. Na verdade, os LLMs aumentam a necessidade e a complexidade do PLN, pois são projetados para entender e gerar linguagem natural de forma mais eficaz. e. Eles os limitaram a interagir apenas com usuários que falassem uma única língua. Falso. Os LLMs são capazes de lidar com múltiplas línguas e não se limitam a uma única língua. Com base na análise, a alternativa correta que melhor descreve a principal mudança que os LLMs trouxeram para os chatbots é: b. Eles os transformaram de sistemas baseados em regras rígidas para entidades capazes de gerar respostas fluidas, contextuais e surpreendentemente humanas.