Na impNo contexto empresarial moderno, a análise de dados desempenha um papel crucial na inovação e na estratégia de mercado. Empresas de sucesso utilizam dados para otimizar operações existentes, bem como para explorar novos mercados e criar produtos inovadores. Avalie as seguintes afirmações relacionando-as com os conceitos correspondentes no segundo bloco. Bloco 1: A) O uso de dados para otimizar cadeias de suprimentos e reduzir custos de armazenagem; B) A personalização de produtos para atender às expectativas e preferências dos consumidores; C) A exploração de novos mercados com base na análise de tendências econômicas e comportamentais. Bloco 2: I ? Melhoria da eficiência operacional; II ? Aumento da satisfação e lealdade do cliente; III ? Identificação de oportunidades em mercados inexplorados. A ? II, B ? I, C ? III. A ? III, B ? I, C ? II. A ? I, B ? II, C ? III. A ? III, B ? II, C ? I. A ? II, B ? III, C ? I.ementação de algoritmos de machine learning, a escolha adequada de ferramentas e uma abordagem metódica no processo de desenvolvimento são essenciais. Isso inclui desde a compreensão teórica até a prática de codificação, passando pela documentação e manutenção do projeto. Considerando esses aspectos, avalie as afirmações seguintes sobre a prática de machine learning e identifique as verdadeiras e as falsas. ( ) A escolha do algoritmo em machine learning deve basear-se exclusivamente na familiaridade do desenvolvedor com a ferramenta, independentemente das características dos dados e do problema. ( ) A manutenção de um projeto de machine learning inclui atualizações regulares do modelo com novos dados, ajustes de código e o uso de controle de versão para gerenciar mudanças. ( ) A implementação de algoritmos de machine learning não necessita de uma fase de validação, uma vez que os modelos, uma vez treinados com dados de treino adequados, geralmente generalizam bem para novos dados. V, V, V. F, V, F. V, F, V. F, F, V. F, V, V.