Qual é a principal característica que distingue os modelos generativos pré-treinados de outros tipos de modelos de aprendizado de máquina?

A principal característica que distingue os modelos generativos pré-treinados, como o GPT, de outros tipos de modelos de aprendizado de máquina é a sua capacidade de gerar texto ou dados de forma autônoma, com base em padrões aprendidos durante o pré-treinamento em grandes volumes de dados. Esses modelos são projetados para entender e produzir linguagem natural, permitindo que realizem tarefas como completar frases, responder perguntas e criar conteúdo original, enquanto muitos outros modelos são mais focados em tarefas específicas, como classificação ou regressão.