Sobre o algoritmo Backpropagation, podemos afirmar que: consiste em apenas uma etapa específica: “backward”, na qual os sinais de entrada são processadas de camada em camada até a produção de resultados nos neurônios da camada de saída, encerrando com o cálculo do erro entre a saída da rede e valor desejado; consiste de duas etapas específicas: “forward”, na qual os sinais de entrada são processadas de camada em camada até a produção de resultados nos neurônios da camada de saída, encerrando com o cálculo do erro entre a saída da rede e valor desejado; “backward”, etapa na qual ocorre o ajuste dos pesos sinápticos de todos os neurônios da rede; consiste de duas etapas específicas: “backward”, na qual os sinais de entrada são processadas de camada em camada até a produção de resultados nos neurônios da camada de saída, encerrando com o cálculo do erro entre a saída da rede e valor desejado; “forward”, etapa na qual ocorre o ajuste dos pesos sinápticos de todos os neurônios da rede; consiste em apenas uma etapa específica: “forward”, na qual os sinais de entrada são processadas de camada em camada até a produção de resultados nos neurônios da camada de saída, encerrando com o cálculo do erro entre a saída da rede e valor desejado; consiste de apenas uma etapa específica: “backward”, etapa na qual ocorre o ajuste dos pesos sinápticos de todos os neurônios da rede.