Para responder à sua pergunta, vamos analisar as opções de aprendizado: - Aprendizado supervisionado: Este tipo de aprendizado utiliza exemplos de entrada e saída, onde o modelo é treinado com dados rotulados. - Aprendizado não supervisionado: Este tipo de aprendizado não utiliza exemplos de saída. Ele busca padrões ou agrupamentos nos dados sem rótulos. - Aprendizado por reforço: Este é um tipo de aprendizado onde um agente aprende a tomar decisões através de recompensas e punições, não se encaixando na descrição. - Aprendizado não vigiado: Este termo é sinônimo de aprendizado não supervisionado. - Aprendizado vigiado: Este termo é uma tradução alternativa para aprendizado supervisionado. Dado que a pergunta menciona "tarefas de classificação que não precisam de exemplos de saída", a opção correta é: Opção B: Aprendizado não supervisionado.