Vamos analisar cada afirmativa: I - A Distribuição Normal é utilizada para modelar um valor que tenha maior probabilidade de ocorrer em volta de sua média aritmética, seu eixo de simetria. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois a distribuição normal é simétrica em relação à média e a maioria dos valores se concentra em torno dela. II - A Distribuição Uniforme é uma distribuição que exprime um evento com probabilidades constantes, criando uma reta paralela ao eixo X do gráfico. Verdadeiro, essa afirmativa também está correta, pois na distribuição uniforme, todos os resultados têm a mesma probabilidade de ocorrer. III - As curvas de distribuição contínuas não possuem nenhuma similaridade com as curvas de probabilidade discretas. Falso, essa afirmativa é incorreta, pois embora existam diferenças, as distribuições contínuas e discretas compartilham conceitos fundamentais, como a representação de probabilidades e a soma total de probabilidades igual a 1. IV - A distribuição exponencial é utilizada para modelar eventos cuja probabilidade vai se acumulando até que o evento se torne certo de ocorrer. Falso, essa afirmativa é imprecisa. A distribuição exponencial é mais comumente usada para modelar o tempo entre eventos em um processo de Poisson, e não necessariamente para eventos que se acumulam até se tornarem certos. Com base nas análises, as afirmativas verdadeiras são I e II. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: a) I e II.