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Bioestatística

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O teste estatístico utilizado para avaliar se duas médias amostrais pertencem à mesma população ou a populações distintas é o teste T. Sobre esse teste, assinale a alternativa CORRETA: A) A estatística do teste T pareado não tem a mesma lógica da divisão de uma medida de efeito. B) O valor t não aumenta quando a medida de efeito aumenta e a medida de erro diminui. C) As médias a serem comparadas podem vir de amostras pareadas ou de amostras independentes e, assim, o teste T é chamado de teste T pareado e teste T para amostras independentes, respectivamente. D) Para realizar um teste T pareado, não é necessário executar as etapas de um teste de hipóteses.
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Aline Policarpo

há 2 meses

Respostas

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há 2 meses

Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta sobre o teste T: A) A estatística do teste T pareado não tem a mesma lógica da divisão de uma medida de efeito. - Esta afirmação é incorreta, pois o teste T pareado realmente segue uma lógica que envolve a comparação de diferenças entre pares. B) O valor t não aumenta quando a medida de efeito aumenta e a medida de erro diminui. - Esta afirmação é falsa, pois o valor t realmente aumenta quando a medida de efeito (diferença entre as médias) aumenta e a medida de erro (variabilidade) diminui. C) As médias a serem comparadas podem vir de amostras pareadas ou de amostras independentes e, assim, o teste T é chamado de teste T pareado e teste T para amostras independentes, respectivamente. - Esta afirmação é correta. O teste T pode ser aplicado tanto para amostras pareadas quanto para amostras independentes, e é assim que são denominados. D) Para realizar um teste T pareado, não é necessário executar as etapas de um teste de hipóteses. - Esta afirmação é incorreta, pois, como em qualquer teste estatístico, é necessário seguir as etapas de um teste de hipóteses. Portanto, a alternativa correta é: C) As médias a serem comparadas podem vir de amostras pareadas ou de amostras independentes e, assim, o teste T é chamado de teste T pareado e teste T para amostras independentes, respectivamente.

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