Em análises preditivas envolvendo variáveis numéricas, é comum utilizar modelos estatísticos para compreender e estimar a relação entre fatores explicativos e um resultado de interesse. Entre esses modelos, a regressão linear simples é uma das abordagens mais fundamentais e amplamente aplicadas. Em relação à regressão linear simples, assinale a alternativa correta: a. Modela a relação entre múltiplas variáveis dependentes e independentes simultaneamente. b. Utiliza a função sigmoide para estimar probabilidades entre 0 e 1. c. Busca estabelecer uma relação linear entre uma variável independente e uma variável dependente, ajustando uma reta aos dados. d. É aplicada exclusivamente a problemas de classificação categórica. e. Não depende de pressupostos sobre os erros do modelo.