A Inteligência Artificial Conexionista fundamenta-se na modelagem computacional inspirada na estrutura de redes de neurônios biológicos, organizando o processamento da informação em camadas interconectadas. Diferentemente das abordagens simbólicas, que dependem da representação explícita de regras e conceitos, o paradigma conexionista aprende padrões a partir de dados, ajustando parâmetros internos ao longo do processo de treinamento. Essa característica amplia sua capacidade de lidar com problemas de reconhecimento de padrões e generalização, embora introduza desafios relacionados à interpretabilidade dos modelos e à dependência de grandes volumes de dados para treinamento eficaz. Com base no texto apresentado e nas características da Inteligência Artificial Conexionista, analise as afirmativas a seguir: I. O paradigma conexionista caracteriza-se pela representação explícita de regras lógicas previamente definidas por especialistas do domínio. II. Sistemas conexionistas são amplamente empregados em tarefas de reconhecimento de padrões, como processamento de imagens e análise de sinais. III. A Inteligência Artificial Conexionista utiliza redes neurais artificiais compostas por camadas interconectadas que ajustam seus parâmetros durante o treinamento. IV. Uma característica da Inteligência Artificial Conexionista é a necessidade de grandes volumes de dados para que os modelos alcancem desempenho adequado em problemas complexos. É correto o que se afirma em: A) I, apenas. B) II, III, IV apenas. C) I, II, III e IV. D) III e IV, apenas. E) II e IV, apenas.