Leia abaixo o texto que descreve o framework Hadoop:Apache Hadoop é um framework para rodar aplicações em grandes clusters construídos sobre hardware comum. O framework do Hadoop provê de forma transparente às aplicações tanto confiabilidade quanto movimentação de dados. Hadoop implementa um paradigma computacional chamado MapReduce, onde a aplicação é dividida em muitos pedaços a serem trabalhados, cada um podendo ser executado ou re-executado em qualquer um dos nós do cluster. Além disso, ele vem com um sistema de arquivos distribuído [HDFS, sigla para Hadoop Distributed File System] que armazena dados em nós de processamento, fornecendo largura de banda agregada muito alta em todo o cluster. Tanto o MapReduce quanto o sistema de arquivos distribuído do Hadoop foram projetados de modo que problemas em nós sejam automaticamente tratados pelo framework.FONTE: TAKAMORI, Daniel; AGARWAL, Arpit. "Home - Hadoop - Apache Software Foundation". Apache.org, Cwiki — Confluence, 11 de setembro de 2018. Disponível em: — Acesso em 11 de setembro de 2019. Traduzido e adaptado.Considerando a definição apresentada, avalie as afirmações a seguir:I. O MapReduce, que estrutura uma das principais formas de trabalho do Hadoop, é um paradigma de computação que divide a tarefa de processamento em módulos distribuídos através dos clusters.II. O Hadoop, para ser executado com a máxima eficiência, precisa ser instalado sobre clusters montados com hardware de primeira linha.III. O sistema de arquivos distribuído do Hadoop, conforme o próprio nome diz, guarda os arquivos ao longo de toda a rede de clusters de processamento, ganhando performance dessa forma.IV. O MapReduce é um paradigma de processamento implementado pelo HDFS, o sistema de arquivos distribuído do Hadoop.V. Os módulos do Hadoop foram projetados para tratar eventuais falhas de sistema no nível da aplicação, ganhando assim agilidade e confiabilidade.É correto apenas o que se afirma em:AI, II, e IV.BI, II e V.CI e II, apenas.DI, III e V.EI, II, e III.